ฝ่ายจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล (สายงาน Data Engineering and Analytics)
ตำแหน่ง เจ้าหน้าที่บริหาร - เจ้าหน้าที่บริหารอาวุโส 
รายละเอียดงาน

1. รับผิดชอบงานใน subject area ผู้ประกอบธุรกิจ (Intermediaries and Professional) การซื้อขายในตลาดรอง (Trading) และการบริหารงานภายใน (การตรวจสอบและดำเนินคดี) ดังนี้
1.1. ออกแบบโครงสร้างข้อมูล (data model) เพื่อรองรับการใช้งานข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ
1.2. งานด้านวิศวกรรมข้อมูล (data engineering) ในการออกแบบ พัฒนา และบริหารจัดการ end-to-end data pipeline บน data platform ที่สำนักงานใช้งาน ทั้ง database / data warehouse / data mart และ data lake เพื่อให้ตอบโจทย์การใช้งานข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก
1.3. บริหารจัดการคุณภาพข้อมูล (data quality management) เพื่อให้ข้อมูลถูกต้อง ครบถ้วน พร้อมใช้ อาทิ การวางมาตรการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล การตรวจจับความผิดพลาด การทำความสะอาดข้อมูล (data cleansing)
1.4. วิเคราะห์ความต้องการ ออกแบบ และพัฒนาบริการด้านข้อมูล (data services) ทั้งการบริการสำหรับการใช้งานภายใน (internal services) อาทิ report / dashboard / alert บริการข้อมูลเปิด (open data) และบริการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างองค์กร (data exchange) พร้อมทั้งส่งเสริม สนับสนุน แก้ไขปัญหา และบำรุงรักษาบริการที่พัฒนา ให้สามารถทำงานได้ถูกต้อง พร้อมใช้ และมีการนำไปใช้งานจริง
1.5. ให้คำปรึกษาการใช้งานข้อมูล และสนับสนุนการดึงข้อมูลตามร้องขอ (data inquiry)
1.6. ดำเนินการในงานที่รับผิดชอบให้เป็นไปตาม data governance ของสำนักงาน รวมถึงการจัดการทำเอกสารต่าง ๆ และคู่มือที่เกี่ยวข้อง
2. รับผิดชอบงานด้าน data operation ในการดูแลและติดตามการรับข้อมูล/แบบรายงานจากหน่วยงานภายใต้การกำกับดูแล การนำเข้าข้อมูล master data และการดูแล/จัดทำข้อมูลอื่นตามที่ได้รับมอบหมาย
3. ปฏิบัติงานหรือสนับสนุนการปฏิบัติงานของส่วนงานอื่นที่เกี่ยวข้องตามที่ได้รับมอบหมาย

คุณสมบัติ

1.1 วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป สาขา Computer Engineer, Computer Science, Information Technology, Data Science, Data Analytics หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือ มีประสบการณ์ด้านการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล
1.2 มีประสบการณ์ด้านวิเคราะห์ระบบ (System Analysis), เขียนโปรแกรม (Programming), สร้าง Data Schema / เขียน Store Procedure/Function บนฐานข้อมูล MySQL / ORACLE / MSSQL / Azure SQL, ใช้เครื่องมือ BI เช่น Power BI, หรือการวิเคราะห์ข้อมูล

คุณสมบัติเพิ่มเติมที่จะได้รับการพิจารณาเป็นกรณีพิเศษ
1. มีประสบการณ์ในการใช้งานเทคโนโลยีคลาวด์ เช่น Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud Platform เพื่อการทำงานด้านวิศวกรรมข้อมูล (data engineering) และการวิเคราะห์ข้อมูล (data analytics)